| step2 |
| 技法の紹介 |
| 2-1. 問題定義 |
GT(グループテクノロジー)の適用は、部品群、マシン群を形成することから始まる。これは、ある部品群があるマシン群で加工される際、それ以外のマシン群との関わりが最小となることを目的とする。セルの形成(セルフォーメーション)は複雑な問題であると認識されており、いくつかの段階に分断して行われる。各段階で制限を設ける必要があり、さもなくば、問題を広げることが問題の複雑化につながり、結果として失敗を招くためである(バービッジ,1993)。バービッジらは少なくとも36の工場にGTを導入し、成功を収めているが、製品設計の変更や加工方法の変更を行っていない。これらは重要な用件ではあるものの、GTの適用と同時に行えば混乱を招くためGT適用後に行うべきであり、GTの適用の際には単純な部品群及びマシン群の形成を行われる。
部品群、マシン群の形成には部品の加工順序が利用される。一般には図2.1.似示すような部品-マシンマトリックスで表される。マトリックスは部品数P(列)×マシン数M(行)の大きさで、1と0によって表現される。ある部品pがあるマシンmで加工されるならば1、そうでなければ0で表される。このマトリックスでは、部品の工程順序は無視され、ある部品が複数回同じマシンを利用しようとしても表現されない。またマシンmはマシンの種類を表しており、各種類ごとのマシンの台数は表現されず、各々十分なキャパシティーを持っているという前提となる。
さてここで、図2.2.のように対角線上にブロック(セル)を2つ任意に形成する。これらは2つの部品群及びマシン群と対応し、部品1,2とマシン1,2が1つのセルに、部品3〜5とマシン3,4が別のセルに分けられる。このような分割が行われると、部品1,3,5は全ての工程を終えるためには2つのセルを渡り歩かなければならない。つまり"1"がブロック外にあり、これらブロックの外の"1"を"Exceptinal Element"と呼び、これらを加工するマシン1,2,3を"ボトルネック"マシンと呼ぶ。また、部品2は同じセルに割当てられたマシン1を利用しておらず、これを"0"であらわす。これら"0"は"Void"と呼ばれる。 この際の評価指標となるのが、 1.ブロック内の"0"の数:Void
この図2.2.の行と列を任意に入れ替えたものが図2.3.となる。前者と比較すると、ブロック内の"0"(Void)とブロック外の"1"(Exceptional Element)が少なくなっている。 VoidとExceptional
Elementは、対角線上のブロックの数、大きさに依存する。一般的にはブロックの数が減ると、ブロックのサイズが大きくなる。この場合Voidが増え、Exceptional
Elementが減る。例えば全ての部品とマシンが1つのセルに割当てられ、ブロックが1つになれば(セルが大きく締まりがなくなり)Voidが最大値をとり、Exceptional
Elementがなくなる(アディル,ラジャマニ,ストロング,1993)。例えば図2.1.はVoidが11、Exceptional
Elementが0となる。対して、ブロックが増えれば図2.3.のようにVoidが2になり、Exceptional
Elementが1になる。つまり、VoidとExceptional
Elementの数はトレードオフの関係にある。 |
| 2-2. BEA: Bond Energy Algorithm |
ボンド・エナジー・アルゴリズムは1972年、マコーミック、スキワイザー、ホワイトらが複雑なデータの配列を分割するために開発を行った。ヒューリスティック・アルゴリズム(近似解法)であり最適解の保証はないが、ステップを踏んだ解法であり実際の場で利用される手法である。マコーミック等は有効性指標(ME: Measure of Effectiveness)を提示した。MEは密度の高い集合ほど高い値を示し、配列を評価する。配列AのME(全ての行列の拘束のエネルギー(BE: Bond Energy))は次の式で表現される。 |

| MEの最大化を評価指標とすると、
![]() となり、次の式2.2に変換できる。
![]() 行(列)のMEは列(行)によって変化し、MEは行と列の2つの部分に分解できる。これらは、それぞれ独立に最適化することは出来ないため、マコーミックらは次に示す近似最適解の構築方法を提案した。 |
| 2-3. BEA 例題 |
Step1 部品の列を任意に1つ選び i = 1 とする。残りの( P ‐ 1 )コの列を各々( i + 1 )コの候補地(既に配置された i の列の左右)に配置し、MEを算出する。
![]() 最もBEの高いものを配置し(BEが同じ場合は任意に一つ選ぶ)i = i + 1 とし、i = P になるまで行う。全ての列が配置されたらStep2に進む。 Step2
![]()
例題1. 図2.4のマトリックスを式(2.1)、(2.2)を使って評価しなさい。 解答例
![]()
![]()
![]() 式2.1を利用したαpmを図2.5に示す。ME(A) = 1 / 2 ( 1 + 1 + 1 + 1 + 2 + 1 + 1 ) = 4 。式2.2の行と列のMEを図2.6に示す。ME (B) = ME(行) + ME(列) = ( 1 ) + ( 1 + 1 + 1 ) = 4
例題2. 図2.7のマトリックスにマコーミックらのアルゴリズムを適用し、配列換えを行え。 解答例 Step1
![]()
![]()
![]()
![]()
![]() Step2 |




| BEAの限界 1. 最終的な解は始めに選ぶ行(列)とタイブレーク(評価関数値が同じ場合)の際の選択に強く依存する。 2. Exceptional Elementやボトルネックマシーンについては評価されていない。 |
| 2-2. BEA: Bond Energy Algorithm |
ボンド・エナジー・アルゴリズムは1972年、マコーミック、スキワイザー、ホワイトらが複雑なデータの配列を分割するために開発を行った。ヒューリスティック・アルゴリズム(近似解法)であり最適解の保証はないが、ステップを踏んだ解法であり実際の場で利用される手法である。マコーミック等は有効性指標(ME: Measure of Effectiveness)を提示した。MEは密度の高い集合ほど高い値を示し、配列を評価する。配列AのME(全ての行列の拘束のエネルギー(BE: Bond Energy))は次の式で表現される。 |

| MEの最大化を評価指標とすると、
![]() となり、次の式2.2に変換できる。
![]() 行(列)のMEは列(行)によって変化し、MEは行と列の2つの部分に分解できる。これらは、それぞれ独立に最適化することは出来ないため、マコーミックらは次に示す近似最適解の構築方法を提案した。 |
| 2-4. ROC: Rank Order Clustering |
ランク・オーダー・アルゴリズム(以下ROC)は、1980年キングによって提案された。ROCは効果的かつ効率的に問題を解く手法であり、容易に電算化が行える。部品-マシンマトリックスの各々の行(列)を二進数で表現し、これを十進数により評価、行(列)の入替えを行う。行(列)、列(行)の順で変化がなくなるまでこれを繰り返す。アルゴリズムを次に示す。 ROCアルゴリズム Step1
![]() の値に従い、行を降順に並び替える。タイブレーク(値が同じ)場合は、独自のルールに従い順序を決める。 Step2
![]() の値に従い、行を降順に並び替える。タイブレーク場合は、独自のルールに従い順序を決める。 Step3 |
| 2-5. ROC 例題 |
例題3. 図2.11の部品マシンマトリックスにROCを適用せよ。
![]() 解答例 Step1
![]()
![]() Step2
![]() Step1
(2回目)
![]() Step2
(2回目) Step3 図2.15に対角線上のブロックを当てはめ、セル(部品群、マシン群)を形成する(図2.16、図2.17)
![]()
![]()
ROCの限界 |